Реферат на тему модель

Вершины соединяются ребрами, а многоугольники рассматриваются как последовательности ребер или вершин. Сетку можно представить несколькими различными способами, каждый из них имеет свои достоинства и недостатки. Для оценки оптимальности представления используют следующие критерии [ 8 ]: Объем требуемой памяти; Простота идентификации ребер, инцидентных вершине; Простота идентификации многоугольников, которым принадлежит данное ребро; Простота процедуры поиска вершин, образующих ребро; Легкость определения всех ребер, образующих многоугольник; Простота получения изображения полигональной сетки; Простота обнаружения ошибок в представлении например, отсутствие ребра или вершины или многоугольника [ 8 ].

Модель Модель фр. Применяют для нужд познания созерцания, анализа и синтеза. Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью. Оценить адекватность выбранной модели, особенно, например, на начальной стадии проектирования, когда вид создаваемой системы ещё неизвестен, очень сложно. В такой ситуации часто полагаются на опыт предшествующих разработок или применяют определенные методы, например, метод последовательных приближений; точность, то есть степень совпадения полученных в процессе моделирования результатов с заранее установленными, желаемыми. Здесь важной задачей является оценка потребной точности результатов и имеющейся точности исходных данных, согласование их как между собой, так и с точностью используемой модели; универсальность, то есть применимость модели к анализу ряда однотипных систем в одном или нескольких режимах функционирования.

Модели системы кровообращения

Вершины соединяются ребрами, а многоугольники рассматриваются как последовательности ребер или вершин. Сетку можно представить несколькими различными способами, каждый из них имеет свои достоинства и недостатки.

Для оценки оптимальности представления используют следующие критерии [ 8 ]: Объем требуемой памяти; Простота идентификации ребер, инцидентных вершине; Простота идентификации многоугольников, которым принадлежит данное ребро; Простота процедуры поиска вершин, образующих ребро; Легкость определения всех ребер, образующих многоугольник; Простота получения изображения полигональной сетки; Простота обнаружения ошибок в представлении например, отсутствие ребра или вершины или многоугольника [ 8 ].

При этом все последовательные вершины многоугольника а также первая и последняя соединяются ребрами. Для каждого отдельного многоугольника данный способ записи является эффективным, однако для полигональной сетки дает потери памяти вследствие дублирования информации о координатах общих вершин [ 8 ].

Полигональная сетка изображается путем вычерчивания ребер каждого многоугольника, однако это приводит к тому, что общие ребра рисуются дважды — по одному разу для каждого из многоугольников [ 8 ]. Многоугольник определяется списком указателей или индексов в списке вершин. Такое представление имеет ряд преимуществ по сравнению с явным заданием многоугольников.

Поскольку каждая вершина многоугольника запоминается только один раз, удается сэкономить значительный объем памяти. Кроме того, координаты вершины можно легко изменять. Однако все еще не просто отыскивать многоугольники с общими ребрами.

Ребра при изображении всей полигональной фигуры по-прежнему рисуются дважды. Эти две проблемы можно решить, если описывать ребра в явном виде [ 8 ]. Явное задание ребер В этом представлении имеется список вершин V, однако теперь рассматривается многоугольник как совокупность указателей на элементы списка ребер, в котором ребра встречаются лишь один раз. Каждое ребро в списке ребер указывает на две вершины в списке вершин, определяющие это ребро, а также на один или два многоугольника, которым это ребро принадлежит.

Если ребро принадлежит только одному многоугольнику, то либо P1 либо P2 — пусто [ 8 ]. При явном задании ребер полигональная сетка изображается путем вычерчивания не всех многоугольников, а всех ребер. В результате удается избежать многократного рисования общих ребер.

Отдельные многоугольники при этом также изображаются довольно просто [ 8 ]. Равномерная сетка Эта модель описывает координаты отдельных точек поверхности следующим способом.

Каждому узлу сетки с индексами i, j приписывается значение высоты zij. Индексам i, j отвечают определенные значения координат x, y. Расстояние между узлами одинаковое — dx по оси x, dy по оси y. Фактически такая модель — это двумерный массив, растр, матрица, каждый элемент которой сохраняет значение высоты. Не каждая поверхность может быть представлена этой моделью.

Иначе говоря, это такая поверхность, которую каждая вертикаль пересекает только один раз. Не могут моделироваться также вертикальные грани. Необходимо заметить, что сетка может быть задана не только в декартовых координатах. Например, для того чтобы описать поверхность шара однозначной функцией, можно использовать полярные координаты [ 9 ]. Такую модель можно считать обобщением для некоторых рассмотренных выше моделей. Например, векторная полигональная модель и равномерная сетка могут считаться разновидностями неравномерной сетки [ 9 ].

Неравномерность задания опорных точек усложняет определение координат для других точек поверхности, которые не совпадают с опорными точками. Требуются специальные методы пространственной интерполяции [ 9 ]. Пусть задача заключается в вычислении значения координаты z по известным координатам x, y. Для этого необходимо найти несколько самых близких точек, а затем вычислить искомое значение z, исходя из взаимного расположения этих точек в проекции x, y.

Для равномерной сетки эта задача решается достаточно просто — поиска фактически нет, сразу рассчитываются индексы самых близких опорных точек [ 9 ]. Вторая задача заключается в отображении визуализации поверхности. Эту задачу можно решать несколькими способами.

Один из наиболее распространенных — триангуляция. Процесс триангуляции может быть представлен следующим образом [ 9 ]: Находим первые три самые близкие друг к другу точки — получаем одну плоскую треугольную грань; Находим точку, ближайшую к этой грани, и образовываем смежную грань, и т. Это — общая схема триангуляции. В литературе можно встретить множество алгоритмов триангуляции, сводящихся к описаному выше. Один из наиболее распространенных — триангуляция Делоне [ 9 ]. Описание поверхности треугольными гранями можно уже считать разновидностью векторной полигональной модели.

После триангуляции получаем полигональную поверхность, отображение которой выполнить уже достаточно просто [ 9 ]. Краткое изложение собственных результатов На данном этапе работы написана программа для расчета и визуализации изменений геометрических параметров клетки крови в процессе прикрепления к субстрату. Разработан определенный математический аппарат для расчета высоты клетки в необходимые моменты времени.

Моделируемая клетка представляется в виде шара, который в процессе прикрепления и контакта с субстратом деформируется. Деформация происходит следующим образом: в начальный момент прикрепления клетка принимает форму полушара, в последующие временные моменты и до окончания прикрепления клетка распластывается и представляет собой сжимающийся полуэллипсоид, в основании которого лежит окружность. Таким образом, видом спереди клетки является полуэллипс, а видом сверху — окружность. Основания эллипса и радиус окружности изменяются с течением времени.

В отличие от формы, объем клеток напротяжении всего процесса прикрепления не меняется. Формула площади круга используется для расчета радиуса клетки по морфометрическому параметру — площадь: , где рассчитывается по уравнениям 1 или 2. Таким образом, радиус клетки в момент времени t: Если расчет ведется по морфометрическому параметру — периметр, то для вычисления радиуса клетки необходима формула длины окружности: , где рассчитывается по уравнениям 1 или 2 , таким образом, радиус клетки в момент времени t равен: Объем полуэллипсоида: где a, b, c полуоси эллипсоида: c — высота, a, b — большая и малая полуоси эллипса, который лежит в основании.

Тогда, исходя из формулы 7 , объем клетки в начальный момент прикрепления t0 равен: В следующий момент времени t1 клетка начинает распластываться, контактируя с субстратом, тем самым изменяются значения высоты и радиуса, которые будут равны c1 и R1 соответственно.

Тогда объем клетки в момент t1: Так как объем неизменен напротяжении всего процесса прикрепления, то приравняв правые части уравнений 8 и 9 , можно выразить высоту c1 в момент времени t1: где R0 и R1 рассчитываются по формулам 4 или 6. По найденным значениям радиуса и высоты рассчитываются точки xi,yi для построения видов сверху и спереди: где a, b — радиус и высота клетки, t — параметр уравнений, В программе производятся вычисления радиуса и высоты клетки крови в соответствии с ее морфометрическими параметрами.

Выполнен расчет точек для построения видов клетки спереди и сверху. Для разработки компьютерной системы входными данными являются начальные до прикрепления и конечные после завершения прикрепления морфометрические параметры клетки крови, а также константы скорости для уравнений первого и второго порядков [ 7 ].

Была выбрана именно платформа WPF, так как она обладает следующими преимуществами: Независимость от разрешения экрана — поскольку в WPF все элементы измеряются в независимых от устройства единицах, приложения на WPF легко масштабируются под разные экраны с разным разрешением.

Новые возможности, которых сложно было достичь в WinForms, например, создание трехмерных моделей, привязка данных и др. Хорошее взаимодействие с WinForms, благодаря чему, например, в приложениях WPF можно использовать традиционные контролы из WinForms [ 11 ].

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Реферат в Word ЗА 5 МИНУТ

По предмету компьютерная обработка экономической информации на тему: Информационное моделирование. Виды информационных моделей. Общие сведения о модели и моделировании. Соотношение между моделью и оригиналом. Сущность физического и аналогового моделирования.

Модели системы кровообращения Опыт математического моделирования систем кровообращения насчитывает уже несколько десятилетий, и некоторые из разработанных моделей с успехом применяются в клинической практике. Здесь, очевидно, наибольший интерес представляют модели системы кровообращения в целом, описывающие изменение основных параметров давление, объем, кровоток в различных точках системы и допускающие включение в модельные соотношения таких внешних факторов, как измененная весомость и перепад давлений по поверхности тела, обусловленный применением средств компенсации. Это в свою очередь расширяет сферу применения диагностических методов и устройств и является предпосылкой для создания автоматизированных средств диагностики. Модель - это объект любой природы, умозрительный или материально реализованный, который воспроизводит явление, процесс или систему с целью их исследования или изучения. Моделирование - метод исследования явлений, процессов и систем, основанный на построении и изучении их математических или физических моделей Математическое моделирование биологических объектов представляет собой аналитическое описание идеализированных процессов и систем, адекватных реальным. Создание физических моделей основано на воспроизведении физическими способами биологических структур, их функций и процессов. При физическом моделировании решают вопросы выбора вида и параметров модели и устанавливают различные виды соответствия между моделью и биологическим объектом. Модель дает значительно больше информации о биомеханике биологического объекта, чем можно получить современными средствами измерений. Весь спектр моделей кровообращения можно разделить на два основных класса. К первому из них относятся модели с распределенными параметрами, в которых рассматривается изменение параметров во времени в каждой точке моделируемого пространственного объекта. Однако, если говорить о моделировании системы кровообращения в целом, решение десятков уравнений в частных производных даже при современном уровне средств программирования и вычислительной техники, представляется крайне трудным и нецелесообразным. Действительно, с точки зрения некоторых задач наиболее важным представляется аналитическое описание различий параметров между крупными участками системы, например, сосудистой системой мозга и аортой. В то же время тонкими механизмами распространения пульсовой волны явно можно пренебречь, в частности и потому, что для некоторых задач важны процессы с постоянными времени порядка 1с и более. Второй класс моделей составляют модели с сосредоточенными параметрами, в которых описываемый объект разбивается на несколько участков, и предлагается, что внутри каждого из них все параметры изменяются только во времени, но не в пространстве. Математическая сторона проблемы при таком подходе существенно упрощается и сводится к решению системы алгебраических и обыкновенных дифференциальных уравнений. В то же время при правильном выборе способа разбиения системы на "точечные" участки не будут потеряны локальные особенности, существенные с точки зрения практики. Очевидно, например, что исследование гидростатических эффектов в нижней конечности невозможно, если она не разбита, по крайней мере, на два последовательных элемента, смещенных друг относительно друга вдоль направления вектора перегрузки.

Основные этапы решения задачи принятия решения с помощью ЭВМ. Выбор задачи - важнейший вопрос.

Список источников Введение Пропускная способность маршрутизирующего оборудования является важной деталью. Требования, выдвигаемые к современным маршрутизаторам, заставили производителей оборудования использовать специальные сетевые процессоры вместо процессоров общего назначения. Сетевые процессоры выполняют важные функции при обработке сетевых пакетов, а именно: поиск по таблице маршрутизации, фрагментация пакетов обеспечение качества обслуживания и др.

Модели и моделирование

Понятие модели, сущность и цели процесса моделирования. Свойства моделей, их классификация. Процесс моделирования на примере изучения понятий величины и числа. Моделирование при решении сюжетных задач. Этапы процесса познания с помощью моделирования. Получение зависимостей основных термодинамических величин двумерной модели Изинга от температуры.

Реферат на тему: Нелинейные математические модели в системах компьютерной математики

Модель объекта должна строиться так, чтобы любой фрагмент был доступен на каждом этапе жизненного цикла. Взаимодействие модели и объекта исследования происходит на нескольких этапах: Моделирование в виртуальном мире объектов реального мира. Создание и развитие виртуального мира. Воплощение объектов виртуального мира в реальном мире. Z — вектор контролируемых возмущений. Y — неконтролируемый вектор выходных параметров. U — контролируемый вектор управляющих воздействий на технологический процесс. W — вектор неконтролируемых возмущений. Затем выполняется формализация, и объект представляется в следующем виде: Y — вектор выходных параметров. X — вектор контролируемых входных переменных.

.

.

.

.

.

.

.

.

ВИДЕО ПО ТЕМЕ: ФОРУМ-2014. ДОКЛАД "Методика построения моделей целостного воздействия ....."
Похожие публикации